直接從結果講，答案是肯定的。近幾年季節尺度的預報是一大熱門又艱鉅的挑戰，對預報而言預報時效越長越好，但傳統數值模型中，誤差會隨著時間累積，導致約十天後的預報可信度大幅降低。AI與數值模型最大的差異在於AI沒有使用已知的物理方程式推算未來的天氣型態，而是透過大量的資料訓練，分析下一個時段最有可能出現的結果，搭配強力的GPU運算下，AI可以2秒內做完一週的預報且48小時內的結果優於數值模型。毫無疑問，AI技術可說是跨時代的改變，對氣象研究者勢必要學習新的工具(如: python或R)；更加注重資料品質及正確性，畢竟AI是靠資料訓練的；擴展專業氣象與氣候知識，AI沒有物理過程，我們需要透過其他方式，挖掘AI預測結果背後的物理意義是什麼。

執行單位：理學院
活動日期：2023/09/22