演講旨在介紹 SEM（結構方程模型）如何從理論建構轉化為數據驗證。相較於傳統迴歸，SEM 能有效分離測量誤差、同時處理多條因果路徑，並原生支援無法直接量測的「潛在變數」 。 演講重點包含： 理論先行：強調 SEM 是「驗證性」分析，必須先有理論藍圖才能用數據檢驗吻合度。 核心組件：介紹觀察變數、潛在變數及誤差項等視覺符號與積木零件。 兩階段分析：區分檢驗測量品質的「測量模型」與驗證因果的「結構模型」。 評估指標：列舉如 CFI、RMSEA 等契合度指標作為判斷模型好壞的標準。

執行單位：教育行政與評鑑研究所
活動日期：2026/03/30