114學年度第2學期數學系系週會涵蓋了校友及在學生在「研究所升學準備」、「大學學習規劃」以及「工程師職涯發展」的豐富經驗，活動紀錄如下： 一、研究所書面資料與學科準備 在推甄與考試準備上，建議大約於七至八月開始整理成績單、個人經歷與課堂作業。書面資料可參考網路範本排版，並利用 AI 協助潤飾初稿，但核心目的必須展現出個人大學經歷與研究所領域的關聯性，以及強烈的報考企圖心。學科方面，微積分、線性代數、機率統計與迴歸分析是重要的必備基礎。在準備高等微積分或數理統計等科目時，應著重於理解定義與公式推導，而非死背，講者建議可透過整理筆記與抄寫來強迫自己吸收理解。 二、面試技巧與心態建立 各校研究所的面試風格差異大，例如中央統計所著重統計理論與圖形判讀，台大健康數據所與陽明交大則重視研究經驗延伸、英文翻譯及現場解題。準備面試時應先設想常見問題（如報考動機），並多找老師或朋友反覆練習講稿以降低緊張感。面試當下應保持微笑與基本禮貌，若遇到解題失誤或不會的問題，應冷靜面對並坦承失誤，向教授展現解決問題的能力與穩定的心態，這往往是錄取的關鍵。 三、學習進程規劃與數學系優勢 大學四年的時間軸應循序漸進：大一、大二專注於核心課程，大三修習進階課程與尋找實習，大四則全力準備升學考試與面試。攻讀碩士將經歷修課、訂定題目與論文口試；而博士階段更像是一份全職工作，包含研究、擔任助教與參與國際研討會。講者們強調，數學系的訓練能帶來紮實的理論基礎、數學邏輯思維，並培養出永不放棄的研究精神。 四、職涯探索與工程師實務能力 針對有意往科技業發展的同學，建議在學期間多方探索，例如透過專題、中研院研習營或跨校修課，累積 Python、R語言及 AI 影像辨識等實作經驗。然而，進入職場後的實際工作內容（例如轉向系統整合、AI 模型環境架設或前後端開發）往往與面試時的預期不同，且科技趨勢變化快速。因此，擁有抓重點、快速學習、尋找資源及靈活運用的「持續學習能力」，才是軟體工程師最核心的職場價值。 五、課外活動與生活平衡 除了專業能力的培養，講者們皆鼓勵學生在時間允許下多參與社團或籌辦營隊，這能增加與不同背景人士交流的機會，拓展視野與處事能力。最後，強烈建議在大學期間找到一項自己感興趣的運動（如羽球、跑步或自行車）並持之以恆，同時養成閱讀習慣、減少過度使用手機，讓身心維持在最佳狀態。

執行單位：數學系
活動日期：2026/05/05